类乌齐县| 武定县| 普洱| 澄迈县| 梁山县| 宁南县| 绩溪县| 富锦市| 农安县| 合山市| 玉山县| 隆子县| 汉川市| 治县。| 城步| 花莲县| 大庆市| 镇宁| 梅河口市| 镇沅| 易门县| 阿巴嘎旗| 津南区| 固安县| 新竹县| 山西省| 天水市| 博白县| 临澧县| 房产| 拉孜县| 洛隆县| 贵阳市| 大安市| 水城县| 阿拉善盟| 道孚县| 亚东县| 福安市| 东乡族自治县| 新化县| 西盟| 镶黄旗| 武威市| 饶平县| 太原市| 鸡泽县| 共和县| 漳平市| 博兴县| 阿拉尔市| 永吉县| 云梦县| 霞浦县| 土默特左旗| 个旧市| 华池县| 深泽县| 东港市| 铁力市| 黑龙江省| 离岛区| 钟祥市| 千阳县| 太湖县| 开远市| 临海市| 凯里市| 靖江市| 镇坪县| 山阳县| 桐庐县| 淮南市| 巨野县| 武功县| 五大连池市| 正阳县| 乐业县| 浪卡子县| 富民县| 博兴县| 云梦县| 纳雍县| 铜川市| 玉龙| 耿马| 丹东市| 富宁县| 公主岭市| 新乡市| 马龙县| 江川县| 莎车县| 拜泉县| 永昌县| 托里县| 松滋市| 镇江市| 响水县| 儋州市| 军事| 漳浦县| 新郑市| 武清区| 青铜峡市| 安远县| 色达县| 凤冈县| 建平县| 崇左市| 钦州市| 饶河县| 泸水县| 仁寿县| 德格县| 昌邑市| 英吉沙县| 汝城县| 衡水市| 嘉兴市| 寿光市| 汕头市| 聂拉木县| 吴川市| 临海市| 南开区| 北京市| 全州县| 巴楚县| 密云县| 汉寿县| 巴东县| 从江县| 婺源县| 洪湖市| 建瓯市| 利辛县| 简阳市| 淮北市| 永春县| 仁寿县| 乳山市| 英德市| 黔西县| 江西省| 类乌齐县| 美姑县| 吉隆县| 阿拉尔市| 会东县| 汉阴县| 林州市| 米易县| 独山县| 扎鲁特旗| 綦江县| 鹤庆县| 青岛市| 安顺市| 保亭| 武夷山市| 张家口市| 广西| 延安市| 漳浦县| 通榆县| 景洪市| 通江县| 简阳市| 大竹县| 无锡市| 西充县| 平泉县| 海城市| 舒兰市| 西安市| 柳林县| 六盘水市| 涪陵区| 清徐县| 噶尔县| 临颍县| 武乡县| 邛崃市| 丰县| 建德市| 陕西省| 阿合奇县| 金塔县| 永寿县| 昌宁县| 天柱县| 苍梧县| 马龙县| 乌拉特前旗| 婺源县| 同德县| 寻乌县| 内丘县| 建水县| 双牌县| 芦山县| 乡宁县| 遵义县| 桃园县| 福鼎市| 靖西县| 探索| 稻城县| 武宁县| 龙陵县| 阿坝| 牟定县| 吉林市| 乐平市| 台江县| 阿巴嘎旗| 沙洋县| 眉山市| 罗平县| 茶陵县| 达孜县| 天门市| 铅山县| 哈巴河县| 红安县| 辛集市| 唐河县| 定南县| 丽水市| 武功县| 靖安县| 波密县| 长海县| 海宁市| 皮山县| 台江县| 宕昌县| 桓仁| 石城县| 泽州县| 临清市| 浪卡子县| 东光县| 绵阳市| 综艺| 瑞金市| 祁连县| 房产| 天峨县| 南京市| 寿阳县| 太谷县| 财经| 丘北县| 万盛区|

中国科学家张弥曼获世界杰出女科学家奖

2018-11-20 08:57 来源:磐安新闻网

  中国科学家张弥曼获世界杰出女科学家奖

  症结不在于中国,而在于美国。  “3D藏宝图”让江口沉银古河道重见天日  在眉山市彭山区江口镇岷江东南岸30米,张献忠江口沉银的古河道已经被科研人员确定。

”王银香说。CCG主任王辉耀首先介绍了研讨会的背景和意义。

  普京当天发表全国讲话,感谢民众对他给予的支持,并承诺将兑现竞选承诺。“避免盗挖盗掘是更加长远、更加紧迫的任务。

  下个月,它将在2018北京国际汽车展览会上展出。美国的产业政策、货币政策都不太有利于贸易不平衡问题的解决,所以美方只能用贸易限制措施。

  2014年上半年,叶国强交给胡先生一张“叶女士贷款资金情况表”,写有“现有贷款2890万元,汇入资金共计万元”,意思是胡先生汇入的本金万,经理财后金额到达2890万元,即三年赚了900多万元。

  俄央行第一副行长克谢尼娅·尤达耶娃表示,包括俄罗斯在内的很多G20成员赞成必须制定监管加密货币的统一国际规则。

  虽然起初看上去有些异想天开,但是熠萤事实上可能能够应用于投影映射和物联网技术等领域。  盗窃百枚比特币  竟是“内鬼”所为  在承办本案后,海淀检察院科技犯罪检察部调查发现,犯罪嫌疑人仲某系海淀区某科技公司运维工程师。

  报道称,最近几个月,中国投资者分别以10亿英镑(约合86亿元人民币)和亿英镑的价格收购了伦敦市的奶酪刨摩天大楼和附近的对讲机大楼,而且还在伦敦金融城的其他房地产项目上投入巨额资金。

  这家位于上海市曲阳路的营业部的负责人苗珠丽(音)说,在该营业部的约两万名客户中,年龄在60岁以上的比例超过70%。但由于历史原因和大家都能理解的原因,日本修改和平宪法问题一直受到国际社会和亚洲邻国高度关注。

  这一创意也吸引了英特尔公司和美国电话电报公司参与合作。

  ”胡光岷说,目前团队形成的一系列水下考古探测技术,在未来古运河、湖泊等水下考古工作中有广泛应用空间。

  研究表明,试验参与者在日常生活中的视觉识别记忆力、注意力、自我控制能力和自主能力均有所提高。建立统一受理旅游投诉举报机制,积极运用“12301”智慧旅游服务平台、“12345”政府服务热线以及手机APP、微信公众号、咨询中心等多种手段,形成线上线下联动、高效便捷畅通的旅游投诉举报受理、处理、反馈机制,做到及时公正,规范有效。

  

  中国科学家张弥曼获世界杰出女科学家奖

 
责编:神话
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

中国科学家张弥曼获世界杰出女科学家奖

上海证券报2018-11-2009:44分类:动态
后来他把我父母叫来,说我成绩越来越差,还不如出去打工。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

扎赉特旗 磐石市 阿合奇县 融水 巫溪
乌拉特后旗 漳平 台州市 舒兰市 兴隆县